今日もアンサンブル学習の続きからです。 確率的属性選択 アンサンブル学習では個々の分類器の予測誤差が 0.5 より小さければ誤差を低減できる(個々の予測器の精度は良くなくてもいい) 予測器同士は独立しているほうがよい 学習アルゴリズムにランダムネスを…